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围绕水污染控制、资源循环与低碳技术,构建四大交叉研究方向

智能水务数字孪生Digital Twin for Smart Water
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智能水务数字孪生

Digital Twin for Smart Water

构建污水处理厂的三维数字孪生体,融合 ASM 活性污泥模型与 AI 预测算法,实现工艺优化与自主巡检。

三维污水厂建模
基于 BIM 与三维重建技术构建高保真数字孪生体
AI 水质预测
融合深度学习与 ASM 模型实现出水水质精准预测
ASM 活性污泥模型
ASM1/2/3 模型参数校准与工艺仿真
自主巡检机器人
搭载多传感器的厂区自主巡检与异常预警
电催化环境技术Electro-catalytic Technology

电催化环境技术

Electro-catalytic Technology

研究电极界面反应机制,利用 ROS(活性氧物种)实现难降解污染物的高效降解与资源转化。

高效电极设计
硼掺杂金刚石、 dimensional 稳定阳极等新型电极
界面反应机理
原位表征揭示电催化界面电子转移过程
ROS 生成与调控
活性氧物种的定向生成与浓度调控
污染物降解
新兴污染物、抗生素与微塑料的高效降解
资源循环利用Resource Recovery
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资源循环利用

Resource Recovery

面向锂资源提取、尾矿综合利用与废水资源化,开发绿色高效的资源回收工艺与材料。

锂资源提取
盐湖卤液选择性电吸附提锂技术
尾矿综合利用
尾矿有价金属回收与建材化利用
废水资源化
污泥厌氧消化产沼与磷回收
循环经济模式
构建“废水-资源-产品”闭环系统
零碳环境技术Zero-Carbon Technology
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零碳环境技术

Zero-Carbon Technology

探索能源回收与绿色处理路径,推动环境工程向低碳、零碳方向转型,助力双碳目标。

能源回收
污泥厌氧消化、热电联产与能量回收技术
绿色处理工艺
低能耗、低碳排的新型污水处理工艺
碳中和路径
污水厂碳中和评估与实施路线图
碳足迹核算
全生命周期碳排放量化与减排策略

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